元宇宙中的电力系统是建设数字化、信息化、智能化新型电力系统的有效验证手段，新型电力系统需要大量的数字化仿真建模分析，将在元宇宙中呈现（）与数字化设备的高度融合。

A. 感知器由2层神经元组成，是一个单层的前馈神经网络
$;$输入结点把接收到的值传送给输出链，不作任何转换
$;$输出结点计算输入的加权和，加上偏置项，根据结果的符号产生输出
$;$训练阶段，权值参数不断调整，直至模型输出和训练样例的实际输出一致

A. 离散化$;$标准化$;$特征构造$;$聚集

A. -rw-r----- , -r--------;$;$: -rw-r--r-- , -r--r--r--$;$. -rw-r--r-- , -r--------$;$. -rw-r--rw- , -r-----r--

A. 精度与错误率的和为1$;$精度与错误率都可以反映模型的好坏$;$精度与错误率都可以用概率密度函数表示$;$精度是评价模型的唯一标准

A. 2000年后$;$2006年后$;$2012年后$;$2015年后

A. read$;$write$;$execute$;$browse on the directory

A. 增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率$;$减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率$;$增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率

A. 数据获取
$;$ 分析案例
$;$ 模型验证
$;$ 模型训练