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人工智能发展的四波浪潮分别为互联网智能化、商业智能化、实体世界智能化和（）。

A、自主智能化$;$工业智能化&;&实业智能化$;$科研智能化

答案：A

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在数据预处理阶段，我们常常对数值特征进行归一化或标准化(standardization,normalization)处理。这种处理方式理论上不会对下列哪个模型产生很大影响？()

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在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合？

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对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是()。

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下面算法中哪个不是分类算法

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解线性方程组时，若因变量过多，则会解出多组解都能使均方误差最小化，选择哪一个解，常见的做法是引入(___)。

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对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是

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全连接层在卷积神经网络中充当分类器的作用

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人工智能发展的四波浪潮分别为互联网智能化、商业智能化、实体世界智能化和（）。

A、自主智能化$;$工业智能化&;&实业智能化$;$科研智能化

答案：A

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在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合？

A. Dropout$;$分批归一化(Batch Normalization)$;$正则化(regularization)$;$都可以

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小王和老张交换名片后，小王打开手机中安装的灵云智能输入法app，拍照老张的名片，很快得到名片文字信息并保存，这其中最主要应用的技术是（）

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对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是()。

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下面算法中哪个不是分类算法

A. 决策树$;$高斯混合模型GMM$;$随机森林$;$Xgboost

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要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科是

A. 专家系统$;$机器学习$;$神经网络$;$模式识别

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asttext利用了全局范围的词相关性

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解线性方程组时，若因变量过多，则会解出多组解都能使均方误差最小化，选择哪一个解，常见的做法是引入(___)。

A. 剪枝$;$对数线性回归$;$极大似然法$;$正则化

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对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是

A. 软间隔$;$硬间隔$;$核函数$;$以上选项均不正确

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