工程实践能力日益成为释放人工智能技术红利的重要支撑，人工智能研发管理体系日益完善，以（）为代表的自动运维技术收到越来越多的关注，“小作坊、项目制”的赋能方式正在成为历史，未来将会更加便捷、高效地实现人工智能落地应用和产品交付。

大数据的应用注重因果分析而不是相关分析

大数据的利用过程是采集——挖掘——清洗——统计

奥卡姆剃刀（Occam＇srazor）是一种常用的、自然科学研究中最基本的原则，即“若有多个假设与观察一致，则选最简单的那个”。

AI的英文缩写是ArtificalInformation。

20世纪30年代和40年代，数理逻辑和关于计算本质的新思想对人工智能的形成产生了重要影响。

“大数据”一词，最早出现于20世纪90年代，当时的数据仓库之父比尔·恩门经常提及BigData。

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

如何解决不平衡数据集的分类问题（）。

迁移学习是一种机器学习方法，包含以下两种开发方法（）。

广义不确定性可分为（）。