自然语言理解是人工智能的重要应用领域，自动程序设计是它要实现的目标

A. 正向推理$;$反向推理
$;$双向推理$;$目标驱动推理

A. BP算法$;$支持向量机$;$一般的“核”方法习$;$决策树

A. JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。$;$JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。$;$JP聚类是基于SNN相似度的概念。$;$JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。

A. 通用性强$;$可无限地重新编程$;$结构具有较高灵活性$;$速度和能耗优于ASIC

A. axis=0，则沿着横轴进行操作$;$axis=0，则沿着纵轴进行操作$;$axis=1，则沿着纵轴进行操作$;$axis=1，则沿着横轴进行操作

A. 顺序模型$;$循环模型$;$分析模型$;$挖掘模型

A. np.arange(9)$;$np.arange(9).reshape(3,3)$;$np.arange(9).reshape(8)$;$np.arange(8).reshape(8)

A. 达到一定的迭代次数$;$适应度函数达到一定的要求$;$达到一定的变异次数$;$达到一定的交叉次数