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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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在机器学习建模过程中对原始数据集的划分不包括

A、training set$;$test set$;$validation set$;$verification set

答案：D

随便搞的题库做做

半监督支持向量机中最著名的是TSVM（TransductiveSupportVectorMachine）。与标准SVM一样，TSVM也是针对(___)问题的学习方法？

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Python不支持char数据类型

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N-gram模型中，N指的是忽略距离大于n的上文词的影响，N越大时。模型包含的次序信息越丰富，同时计算量随之增大。

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建立一个5000个特征, 100万数据的机器学习模型. 我们怎么有效地应对这样的大数据训练 :（）。

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假设我们有一个5层的神经网络，这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。而在测试过程中，单个数据需要花费2秒的时间。如果我们现在把架构变换一下，当评分是0.2和0.3时，分别在第2层和第4层添加Dropout，那么新架构的测试所用时间仍是2秒

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通常使用的处理图像数据的网络模型是

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面向对象的三大特性

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小王和老张交换名片后，小王打开手机中安装的灵云智能输入法app，拍照老张的名片，很快得到名片文字信息并保存，这其中最主要应用的技术是（）

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关于竞争型学习算法描述错误的是(___)

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数字孪生关键技术标准：包括物理实体标准、虚拟实体标准、孪生数据标准、连接与集成标准、服务标准五部分，保证数字孪生实施中的关键技术的有效性，破除协作开发和模块互换性的技术壁垒。

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随便搞的题库做做

在机器学习建模过程中对原始数据集的划分不包括

A、training set$;$test set$;$validation set$;$verification set

答案：D

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半监督支持向量机中最著名的是TSVM（TransductiveSupportVectorMachine）。与标准SVM一样，TSVM也是针对(___)问题的学习方法？

A. 分类$;$回归$;$聚类$;$二分类

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Python不支持char数据类型

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N-gram模型中，N指的是忽略距离大于n的上文词的影响，N越大时。模型包含的次序信息越丰富，同时计算量随之增大。

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建立一个5000个特征, 100万数据的机器学习模型. 我们怎么有效地应对这样的大数据训练 :（）。

A. 我们随机抽取一些样本, 在这些少量样本之上训练$;$我们可以试用在线机器学习算法$;$我们应用PCA算法降维, 减少特征数$;$以上所有

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通常使用的处理图像数据的网络模型是

A. 卷积神经网络$;$循环神经网络$;$word2vec$;$bert

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面向对象的三大特性

A. 封装$;$继承$;$多态$;$独立

点击查看答案

小王和老张交换名片后，小王打开手机中安装的灵云智能输入法app，拍照老张的名片，很快得到名片文字信息并保存，这其中最主要应用的技术是（）

A. 模式识别$;$文字合成$;$图像搜索$;$图像还原

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关于竞争型学习算法描述错误的是(___)

A. 是一种监督学习策略；$;$每个时刻只有一个竞争获胜的神经元被激活；$;$其他神经元的状态被抑制；$;$ART网络通过竞争型学习算法寻优；

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