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在分布式隐私保护机器学习系统中，（）可为其提供算力支持。

A、DDR$;$DRAM$;$SRAM$;$FPGA

答案：D

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一个循环神经网络可以被展开成为一个完全连接的、具有无限长度的普通神经网络

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下面关于数据粒度的描述正确的是？

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聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。

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在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有()。

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从未来看，通用型人工智能是发展趋势。具体来说，需要机器一方面能够通过（）、（）去理解世界；另一方面通过（）去模拟世界。

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全局变量会增加不同函数之间的隐式耦合度，从而降低代码可读性，因此应尽量避免过多使用全局变量。

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降维算法是减少构建模型所需计算时间的方法之一。

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为满足数据加工的质量要求需要对数据进行()

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查看 Atlas300 (3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令?

被誉为“计算机科学之父”的科学家是

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随便搞的题库做做

在分布式隐私保护机器学习系统中，（）可为其提供算力支持。

A、DDR$;$DRAM$;$SRAM$;$FPGA

答案：D

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一个循环神经网络可以被展开成为一个完全连接的、具有无限长度的普通神经网络

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下面关于数据粒度的描述正确的是？

A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;$;$数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;$;$数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;$;$粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量

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聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。

点击查看答案

在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有()。

A. 状态$;$动作$;$回报$;$强化

点击查看答案

从未来看，通用型人工智能是发展趋势。具体来说，需要机器一方面能够通过（）、（）去理解世界；另一方面通过（）去模拟世界。

A. 感知学习$;$统计学习$;$认知学习$;$强化学习

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全局变量会增加不同函数之间的隐式耦合度，从而降低代码可读性，因此应尽量避免过多使用全局变量。

点击查看答案

降维算法是减少构建模型所需计算时间的方法之一。

点击查看答案

为满足数据加工的质量要求需要对数据进行()

A. 数据转换$;$数据排序$;$数据标注$;$数据清洗

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查看 Atlas300 (3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令?

A. npusim info$;$npu info$;$atlas-Driver info$;$atlas info

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被誉为“计算机科学之父”的科学家是

A.
明斯基$;$图灵$;$麦卡锡$;$冯诺依曼

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