在Python中，令cars=[＇bmw＇,＇audi＇,＇toyota＇,＇subaru＇]
运行cars.sort(reverse=True)后，cars的值为（）；运行sorted(cars,reverse=True)后，cars的值为（）

两步聚类的两个主要步骤为（）和聚类

无监督的建模技术有（）、关联分析、预报三类

有三种方法可以帮助决策者确定决策的作用：（）、场景分析和What-If分析

回归分析的任务，就是根据（）和因变量的观察值，估计这个函数，并讨论与之有关的种种统计推断的问题

讨论变量之间的关系，主要有三个方法：（）、方差分析和回归分析

（）是利用样本的实际资料计算统计量的取值，并以引来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信作为决策取舍依据的一种统计分析方法

（）是以样本统计量作为未知总体参数的估计量，并通过对样本单位的实际观察取得样本数据，计算样本统计量的取值作为被估计参数的估计值

关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）

DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是（）

以下说法错误的一项是（）