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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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运行一个脚本,用户不需要什么样的权限?

A、read$;$write$;$execute$;$browse on the directory

答案:B

随便搞的题库做做
数字孪生思想在于数字空间建立物理对象的镜像模型,通过比较工程设计和数学模型的区别,来更好地理解理论设计与实际生产,以期加强对设备全生命周期的有效管理。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da6010.html
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关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da6027.html
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将Sigmoid激活函数改为ReLu,将有助于克服梯度消失问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6025.html
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( )是一种基于树结构进行决策的算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6033.html
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下列哪些组件是Resnet通常不包括的()
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常见的数据增强方式有()
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( )是对信息进行计量和记录之后形成的文字、语音、图形、图像、动画、视频、多媒体、富媒体等多种形式的记录
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da600a.html
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一次数据清洗操作得到的仅仅是“中间数据”,而不一定是“干净数据”。因此我们需要对这些可能含有“脏数据”的“中间数据”进行再次(),进而判断是否需要再次清洗。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6003.html
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PCA(Principal Component Analysis)算法通过计算特征之间的相关性,以少量的特征表示具有较多特征的数据,降低多特征数据分析的复杂度
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da601a.html
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以下说法错误的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f508-c07f-52a228da602e.html
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随便搞的题库做做
题目内容
(
单选题
)
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运行一个脚本,用户不需要什么样的权限?

A、read$;$write$;$execute$;$browse on the directory

答案:B

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数字孪生思想在于数字空间建立物理对象的镜像模型,通过比较工程设计和数学模型的区别,来更好地理解理论设计与实际生产,以期加强对设备全生命周期的有效管理。

A. 正确$;$错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da6010.html
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关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()

A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象$;$K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念$;$K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇$;$K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da6027.html
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将Sigmoid激活函数改为ReLu,将有助于克服梯度消失问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6025.html
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( )是一种基于树结构进行决策的算法。

A. 轨迹跟踪$;$决策树$;$数据挖掘$;$K近邻算法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6033.html
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下列哪些组件是Resnet通常不包括的()

A. 残差连接$;$卷积单元$;$循环连接$;$Attention模块

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da6000.html
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常见的数据增强方式有()

A. 对颜色的数据增强$;$添加噪声(高斯噪声)$;$水平垂直翻转$;$随机旋转、裁剪

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da601d.html
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( )是对信息进行计量和记录之后形成的文字、语音、图形、图像、动画、视频、多媒体、富媒体等多种形式的记录

A. 信息$;$数据$;$知识$;$智慧

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da600a.html
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一次数据清洗操作得到的仅仅是“中间数据”,而不一定是“干净数据”。因此我们需要对这些可能含有“脏数据”的“中间数据”进行再次(),进而判断是否需要再次清洗。

A. 转换工作$;$审计工作$;$集成工作$;$标注工作

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6003.html
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PCA(Principal Component Analysis)算法通过计算特征之间的相关性,以少量的特征表示具有较多特征的数据,降低多特征数据分析的复杂度
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da601a.html
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以下说法错误的是()

A. python不区分大小写$;$set不是python数据类型$;$tuple和list不可以定义为空$;$python可以在Linux系统运行

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f508-c07f-52a228da602e.html
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