以下说法错误的是（）

A. decorator$;$setuptools$;$numpy$;$tensorflow

A. 陈述性知识是关于表示综合数据库的知识。$;$过程性知识是关于表示规则部分的知识。$;$控制知识是关于表示控制策略方面的知识。$;$规则表达的可以是与待求解的问题有关的客观规律方面的知识，也可以是对求解问题有帮助的策略方面的知识。

A. 信息$;$数据$;$知识$;$智慧

A. 数据加工
$;$数据采集
$;$数据建模
$;$数据清洗

A. 线性回归$;$逻辑回归$;$线性回归和逻辑回归都行 $;$以上说法都不对

A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。$;$“与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。$;$“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。$;$能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

A. SVM 分类$;$使用 SelectiveSearch 输出候选框$;$使用 MLP 进行分类与回归预测$;$使用 ROIpooling

A. 上采样$;$下采样$;$padding$;$增加特征图通道数

A. 随机森林
$;$ 逻辑回归
$;$ SVM
$;$ GBDT