A、使用print(crawl_content.decode(‘utf8-escape’))可以显示crawl_content中的中文字符$;$爬取同一个页面，使用不同的编码方式都可以显示中文字符$;$获得系统默认编码的方式是import sys; sys.getdefaultencoding();$;$Python写文件操作中，with open()的参数’a’表示更新，’w’表示覆盖
答案：CD
A、使用print(crawl_content.decode(‘utf8-escape’))可以显示crawl_content中的中文字符$;$爬取同一个页面，使用不同的编码方式都可以显示中文字符$;$获得系统默认编码的方式是import sys; sys.getdefaultencoding();$;$Python写文件操作中，with open()的参数’a’表示更新，’w’表示覆盖
答案：CD
A. 集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，也称为多分类器系统、基于委员会的学习等$;$集成中只包含同种类型的个体学习器，如“决策树集成”，“神经网络集成”等，这样的集成是“同质”的$;$集成中同时包含多种类型的个体学习器，这样的集成是“异质”的，异质集成的个体学习器一般称为基学习器$;$随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将指数级下降，最终趋向于零
A. 20世纪50年代$;$20世纪70年代$;$20世纪80年代$;$2006年
A. 巨型化$;$机器化$;$智能化$;$多媒体化
A. 全连接网络完全不能做计算机视觉任务$;$全连接网络理论在处理视觉任务时计算量很小$;$全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象，而卷积神经网络可以缓解这一现象$;$卷积神经网络只能做计算机视觉任务
A. 可信度$;$信度$;$信任增长度$;$概率
A. 探索;开发$;$开发;探索$;$探索;输出$;$开发;输出
A. 递归函数必须有基例$;$
递归函数的基例不再进行递归$;$
每个递归函数都只能有一个基例$;$
递归函数的基例决定递归的深度
A. 删除含有异常值的记录$;$将异常值视为缺失值，交给缺失值处理方法来处理$;$用平均值来修正$;$保留异常值
