下列哪些项目是在图像识别任务中使用的数据扩增技术(data augmentation technique)？ 1 水平翻转(Horizontal flipping) 2 随机裁剪(Random cropping) 3 随机放缩(Random scaling) 4 颜色抖动(Color jittering) 5 随机平移(Random translation) 6 随机剪切(Random shearing)

机器视觉已在机器人装配，卫星图像处理，（）等很多领域取得了成功应用。

无监督学习又称归纳性学习，分为聚类和降维

计算机视觉系统，主要解决的是物体识别、物体形状和方位确认以及物体运动判断这三个问题，让机器代替人眼处理问题。

在神经网络中，每个参数可以有不同的学习率

在Python中，函数（    ）。

考虑到RNN（或者LSTM，GRU等）类模型只能从()依次计算或者从()依次计算，带来了一定的局限性

选择样本数据时， 我们一般采用随机抽取的方式组成自己的训练集和测试集
来使用

设某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品，一致各车间的产量分别占全厂产量的25%、35%、40%，而各车间的次品率依次为5%、4%、2%。现从待出厂的产品中检查出一个次品，它由甲车间生产的概率是

21世纪新兴的技术有（ ）。