训练芯片与推理芯片主要应用于（）。

A. 每一张图片都是二值图片$;$每一张图片都是三通道图片$;$模型一次处理224张图片（batchsize为224）$;$以上选项均不正确

A. 可读,可写入,可执行$;$可读$;$可读,可执行$;$可写入

A. 核对$;$验证$;$检验$;$跟踪

A. 图像增强$;$图像灰度化$;$图片二值化$;$图片RGB通道转换

A. 在语料中训练一个由词到向量（word 2 vector）的模型来对文本中呈现的上下文语境进行学习$;$训练一个词包模型（a bag of words model）来对文本中的词的发生率（occurrence）进行学习$;$创建一个文献检索词矩阵（document-term matrix）并且对每一个文本应用余弦相似性$;$上述所有方法均可

A. 相关变量$;$样本$;$已知数据$;$自变量

A. 2016$;$2017$;$2018$;$2019

A. 该类不可以实例化$;$该类可以实例化$;$在pycharm工具中会出现语法错误，说self没有定义$;$该类可以实例化，并且能正常通过对象调用showInfo()

A. 重赋权法$;$重采样法 $;$重训练法 $;$重预测法