为了实现 Linuxt 和 Windows 以及其他操作系统之间的资源共享，软件商推出了（）解决方法？

A. 对数几率回归是一种分类学习方法 $;$对数几率回归无需事先假设数据分布 $;$ 对数几率回归是可得到近似概率预测 $;$ 对数几率回归任意阶可导的凸函数

A. 输入层$;$全连接层$;$卷积层$;$池化层

A. 具有局部感受野$;$对事物不同部分的观察之间能实现参数共享$;$可有效捕捉序列化数据的特征$;$操作复杂度与输入尺寸无关

A. CPU$;$软件$;$基础资源$;$处理能力

A. 完整性检验$;$缺失值检验$;$一致性检验$;$冗余性检验

A. 集中趋势分析$;$相关分析$;$采样分布$;$参数估计$;$假设检验

A. Notebook建模$;$可视化建模$;$自动化建模$;$数据驱动建模

A. ①②$;$②③④$;$②③$;$①②③④