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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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设某树的度为3，且度为3的结点数为4，度为1的结点数为9，没有度为2的结点。则该树中总的结点数为

A、22$;$21$;$13$;$20

答案：A

随便搞的题库做做

人工智能的含义最早由图灵于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型

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现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段

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关于boosting下列说法错误的是（）

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如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率，这是不是意味着在一个新的数据集上，也会有同样好的表现？

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运行在相同宿主机上的容器，允许共享一个操作系统。

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下面对集成学习模型中的弱学习器描述错误的是？

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设矩阵A=[3, -1, -2; 1, 0, -1; -2, 1, 4]，则A的伴随矩阵(1,2)位置的元素是（）。

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LSTM用加和的方式取代了乘积，使得很难出现梯度弥散。

EM算法每次迭代包括哪些步骤？

模糊集合的隶属度值必须在区间[0,1}

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随便搞的题库做做

设某树的度为3，且度为3的结点数为4，度为1的结点数为9，没有度为2的结点。则该树中总的结点数为

A、22$;$21$;$13$;$20

答案：A

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人工智能的含义最早由图灵于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型

点击查看答案

现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段

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关于boosting下列说法错误的是（）

A. boosting方法的主要思想是迭代式学习。
$;$ 训练基分类器时采用并行的方式。
$;$ 测试时，根据各层分类器的结果的加权得到最终结果。
$;$ 基分类器层层叠加，每一层在训练时，对前一层基分类器分错的样本给予更高的权值。

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如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率，这是不是意味着在一个新的数据集上，也会有同样好的表现？

A. 是的，这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了$;$不对，依然后其他因素模型没有考虑到，比如噪音数据

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运行在相同宿主机上的容器，允许共享一个操作系统。

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下面对集成学习模型中的弱学习器描述错误的是？

A. 他们经常不会过拟合$;$他们通常带有高偏差，所以其并不能解决复杂学习问题$;$他们通常会过拟合

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设矩阵A=[3, -1, -2; 1, 0, -1; -2, 1, 4]，则A的伴随矩阵(1,2)位置的元素是（）。

A. -6$;$6$;$2$;$2

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LSTM用加和的方式取代了乘积，使得很难出现梯度弥散。

点击查看答案

EM算法每次迭代包括哪些步骤？

A. 求期望$;$求极大值$;$求标准差$;$求方差

模糊集合的隶属度值必须在区间[0,1}

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