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A、Python的实现有错误$;$浮点数无法精确表示$;$布尔运算不能用于浮点数比较$;$Python将非0数视为False

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数据变换的类型有（）
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知识计算成为推动人工智能从认知智能向感知智能转变的重要探索。
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时序预测回归预测一样，也是用已知的数据预测未来的值，但这些数据的区别是变量所处时间的不同
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半监督支持向量机简称？
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人工智能历经两波浪潮，此次人工智能风潮再度崛起是因为（）
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PyTorch中，torch.Tensor()是python函数
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Bagging 集成学习中，每个基学习器之间的关系是
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设X是随机变量，且EX=DX,则X服从（ ）分布
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在A算法中，满足单调条件的h必然满足A*算法的条件。
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(
单选题
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如何解释下面的执行结果? 
print1.2-1.0==0.2
False

A、Python的实现有错误$;$浮点数无法精确表示$;$布尔运算不能用于浮点数比较$;$Python将非0数视为False

答案：B

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下列不属于树模型的是

A. GBDT梯度提升树$;$XGBoost$;$RF随机森林$;$LR线性回归

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数据变换的类型有（）

A. 平滑处理$;$特征构造$;$聚集$;$标准化$;$离散化

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知识计算成为推动人工智能从认知智能向感知智能转变的重要探索。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da602f.html
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时序预测回归预测一样，也是用已知的数据预测未来的值，但这些数据的区别是变量所处时间的不同
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半监督支持向量机简称？

A. SSVM$;$S2VM$;$S3VM$;$SVMP

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人工智能历经两波浪潮，此次人工智能风潮再度崛起是因为（）

A. 大量数据变得可得$;$CPU计算能力的提升$;$GPU计算能力的提升$;$深度学习的发展

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f8e0-c07f-52a228da6022.html
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PyTorch中，torch.Tensor()是python函数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e180-c07f-52a228da6008.html
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Bagging 集成学习中，每个基学习器之间的关系是

A. 相加关系$;$相关关系$;$后面的模型必须建立在前面的模型之上$;$相互独立

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da6013.html
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设X是随机变量，且EX=DX,则X服从（ ）分布

A. 二项$;$泊松$;$正态$;$指数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6a08-c07f-52a228da6018.html
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在A算法中，满足单调条件的h必然满足A*算法的条件。
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