马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与()有关。
A. 外部影响$;$主体内因$;$历史状态$;$当前状态
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传统GBDT以（）作为基分类器
A. 线性分类器$;$CART$;$gblinear$;$svm
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在分类问题中,我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况,比如正样本为 10w条数据,负样本只有 1w条数据,以下最合适的处理方法是
A. 将负样本重复 10 次,生成 10w 样本量,打乱顺序参与分类&;&直接进行分类,可以最大限度利用数据&;&从 10w 正样本中随机抽取 1w 参与分类&;&将负样本每个权重设置为 10,正样本权重为 1,参与训练过程
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逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数。
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样本库功能要求为：数据预处理包括（）等。
A. 特征提取$;$灰度校正$;$加注标签$;$平滑去噪
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知识图谱以非结构化的形式、描述客观世界中存在的概、实体和实体间的关系
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参数估计又可分为()和区间估计。
A. 线型估计$;$点估计$;$回归估计$;$二维分析
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关于Python内存管理，下列说法错误的是（）。
A. 变量不必事先声明 $;$变量无须先创建和赋值而直接使用$;$变量无须指定类型$;$可以使用del释放资源
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人工智能历经两波浪潮，此次人工智能风潮再度崛起是因为（）
A. 大量数据变得可得$;$CPU计算能力的提升$;$GPU计算能力的提升$;$深度学习的发展
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用Tensorflow处理图像识别任务时，若输入数据的形状为[64,224,224,3]，下面说法正确的是
A. 每一张图片都是二值图片$;$每一张图片都是三通道图片$;$模型一次处理224张图片（batchsize为224）$;$以上选项均不正确
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