下列哪些属于常用的分类算法（）
A. kNN$;$SVM$;$SVR$;$DBSCAN
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da6009.html
点击查看答案
深度学习是机器学习研究领域的子集
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da6025.html
点击查看答案
函数root = optimize.fsolve(f, 1)是计算标量函数的零点
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e568-c07f-52a228da6030.html
点击查看答案
线性回归的基本假设包括哪个？
A. 随机误差项是一个期望值为0的随机变量$;$对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差$;$随机误差项彼此相关$;$解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-caf8-c07f-52a228da6005.html
点击查看答案
自动识别系统属于人工智能哪个应用领域？（ ）
A. 自然语言系统
$;$机器学习
$;$专家系统
$;$人类感官模拟
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da6011.html
点击查看答案
下面关于数据粒度的描述正确的是？
A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;$;$数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;$;$数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;$;$粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da6026.html
点击查看答案
numpy.arange(0,4)的结果为（ ）
A. array([0, 1, 2, 3])$;$array[0, 1, 2, 3]$;$[0, 1, 2, 3]$;$array([0, 1, 2, 3, 4])
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d9b0-c07f-52a228da602e.html
点击查看答案
识别摄像头拍摄的数字式电力仪表的读数，采用的是下列哪项技术
A. 图像分类技术$;$目标检测技术$;$语义分割技术$;$OCR技术
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da602c.html
点击查看答案
下列哪个不是 AI 开发框架？
A. Numpy$;$Theano$;$Caffe$;$MXNet
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f120-c07f-52a228da6017.html
点击查看答案
以下关于集成的描述，错误的是(___)。
A. 集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，也称为多分类器系统、基于委员会的学习等$;$集成中只包含同种类型的个体学习器，如“决策树集成”，“神经网络集成”等，这样的集成是“同质”的$;$集成中同时包含多种类型的个体学习器，这样的集成是“异质”的，异质集成的个体学习器一般称为基学习器$;$随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将指数级下降，最终趋向于零
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-fdc0-c07f-52a228da600a.html
点击查看答案
