将输出标记的对数作为线性模型逼近的目标是(___)。
A. 对数几率回归$;$对数线性回归$;$极大似然法$;$正则化
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逻辑回归模型是解决什么问题的模型？
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在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差，便可以近似任何函数，但怎么获知每个神经的权重和偏移呢？（）
A. 搜索每个可能的权重和偏差组合，直到得到最佳值
$;$赋予一个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重
$;$随机赋值，听天由命
$;$以上都不正确的
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下列属于无监督学习的模型是()
A. k-means$;$线性回归$;$神经网络$;$决策树
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类脑计算系统从“（）”向“（）”逐步演进
A. 专业、通用$;$静态、动态$;$单一、多样$;$简单、复杂
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TensorFlow 中 keras 模块的内置优化器
有?
A. Adam$;$SGD$;$Adaboost$;$Adadelta
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从国家内部来看，人工智能通过优化自动化的方式能够提升社会运行效率。
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a=[[ 1., 2., 1.],[ 1., 2., 1.]]，a+3的值为（ ）。
A. [[ 1., 2., 1.],[ 4., 5., 4.]]$;$[[ 4., 5., 4.],[ 4., 5., 4.]]$;$以上都不对$;$[[ 4., 5., 4.],[ 1., 2., 1.]]
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FCN的优点是？
A. 任意尺度输入$;$效率高$;$结合浅层信息$;$分割不够精细
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设随机变量α在区间(0,7)上服从均匀分布，则方程X²+αX+1=0有实根的概率为()
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