A、types[-1]$;$types[-2]$;$types[0]$;$types[3]
答案:D
A、types[-1]$;$types[-2]$;$types[0]$;$types[3]
答案:D
A. 卷积神经网络$;$递归神经网络$;$残差网络$;$xgboost 算法
A. 具体和形象化$;$抽象和概念化$;$具体和概念化$;$抽象和具体化
A. 可信度$;$信度$;$信任增长度$;$概率
A. 有监督
$;$无监督
$;$半监督
$;$都不是
A. 2020年与世界先进水平同步$;$2025年与世界先进水平同步$;$2025年部分达到世界领先水平$;$2030年总体达到世界领先水平
A. 1$;$0$;$-1$;$2
A. 设计线性回归$;$神经网络$;$聚类分析$;$矩阵计算
A. bool([ ]) & bool(1)$;$bool([ ]) | bool(1)$;$ bool([ ]) && bool(1)$;$ bool([ ]) or bool(1)
A. 数据驱动$;$数据密集式$;$数据挖掘$;$数据范式