如果数据集中的图片数量和标签数量不等，说明数据逻辑存在问题，可使用assert语句校验图像数量和标签数据是否一致
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模型刷新就是典型的利用新数据重新训练模型的方式，其关键是训练前的()
A. 数据整理$;$数据预处理$;$数据挖掘$;$数据准备
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要实现将实数型变量a的值保留三位小数，以下python可以实现的是（ ）
A. A．a%0.001 B．a//0.001 C．round(a,3) D．round(3,a)
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数据分析的三个基本类型是（）
A. 描述性分析$;$流动性分析$;$预测性分析$;$规范性分析$;$范围性分析
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假设有列表 a = [＇name＇, ＇age＇, ＇sex＇]和 b = [＇Dong＇, 38, ＇Male＇]，请使用一个语句将这两个列表的内容转换为字典，并且以列表 a中的元素为“键”，以列表 b中的元素为“值”，这个语句可以写为
A. c=dict(zip(b,a))&;&c=dict(zip(a,b))&;&c=dict(list(a,b))&;&c=dict(list(b,a))
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由于卷积核比较小，可以堆叠更多的卷积层，加深网络的深度，这对于图像分类任务来说是不利的。
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变量[0,0,1,1,1]的信息熵为（）。
A. -(3/5 log(3/5) + 2/5 log(2/5))
$;$ 3/5 log(3/5) + 2/5 log(2/5)
$;$ 2/5 log(3/5) + 3/5 log(2/5)
$;$ 3/5 log(2/5) – 2/5 log(3/5)
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通用问题求解器需要寻找全局最优解()
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在机器学习中，建立假设或者模型的三个阶段指的是（）。
A. 建模$;$模型测试$;$模型应用$;$分析模型
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一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是 。
A. VB $;$Pascal $;$Logo $;$Prolog
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