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知识的框架表示法中,一个框架由若干个称为“槽”的结构组成,而每一个这样的结构又可拥有若干个侧面()

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对现阶段人工智能成功的关键要素涟漪效应描述正确的是
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线性回归的基本假设包括哪个
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在分布式隐私保护机器学习系统中,()可为其提供算力支持。
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()是以样本统计量作为未知总体参数的估计量,并通过对样本单位的实际观察取得样本数据,计算样本统计量的取值作为被估计参数的估计值
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LSA(Latent Semantic Analysis)是一种自然语言处理算法,通过矩阵的奇异值分解到达聚类的目的
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关于竞争型学习算法描述错误的是
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用树形结构来表示实体之间联系的模型称为
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下列哪些项是决策树常用的属性选择指标()
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在模型优化中,正则化项的目标是防止模型欠拟合
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在技术层面,人工智能正在从云计算向()延伸,未来将形成云计算与()协同发展的态势,为人工智能提供更强大的基础设施。
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知识的框架表示法中,一个框架由若干个称为“槽”的结构组成,而每一个这样的结构又可拥有若干个侧面()

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相关题目
对现阶段人工智能成功的关键要素涟漪效应描述正确的是

A. 为了达成涟漪效应,必须尽可能的获取产品中的各种数据;$;$涟漪效应通过记录产品中生成各类数据,并将这些数据用于优化机器模型;$;$必须将收集到的原始数据全部进行高成本的精细标注,加入到模型训练中去,才能实现涟漪效应;$;$搜索引擎中的用户点击记录也是实现涟漪效应的一种方式

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da6017.html
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线性回归的基本假设包括哪个

A. 随机误差项是一个期望值为0的随机变量$;$对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差$;$随机误差项彼此相关$;$解释变量是确定性变量不是随机变量,与随机误差项之间相互独立

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da601a.html
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在分布式隐私保护机器学习系统中,()可为其提供算力支持。

A. DDR$;$DRAM$;$SRAM$;$FPGA

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()是以样本统计量作为未知总体参数的估计量,并通过对样本单位的实际观察取得样本数据,计算样本统计量的取值作为被估计参数的估计值

A. 参数估计$;$逻辑分析$;$方差分析$;$回归分析

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LSA(Latent Semantic Analysis)是一种自然语言处理算法,通过矩阵的奇异值分解到达聚类的目的
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关于竞争型学习算法描述错误的是

A. 是一种监督学习策略$;$每个时刻只有一个竞争获胜的神经元被激活$;$其他神经元的状态被抑制$;$ ART网络通过竞争型学习算法寻优

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用树形结构来表示实体之间联系的模型称为

A. 关系模型$;$层次模型$;$网状模型$;$数据模型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da6008.html
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下列哪些项是决策树常用的属性选择指标()

A. Gini系数$;$信息增益$;$信息增益率$;$距离平方和

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da6008.html
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在模型优化中,正则化项的目标是防止模型欠拟合
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da6033.html
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在技术层面,人工智能正在从云计算向()延伸,未来将形成云计算与()协同发展的态势,为人工智能提供更强大的基础设施。

A. 分布式计算$;$边缘计算$;$密集计算$;$可信计算

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5028-c07f-52a228da6001.html
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