（）是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。

下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合？ 1 树的数量
2 树的深度3 学习速率

聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。

下面哪些是基于核的机器学习算法（）

当发现机器学习模型过拟合时，以下操作正确的是（）

下列模型属于机器学习生成式模型的是（）

以下哪些机器学习算法可以不对特征做归一化处理（）

下面关于机器学习的理解正确的是（）

下面机器学习算法属于监督学习的是（）

机器学习中做特征选择时，可能用到的方法有？ （）

常见的聚类性能度量内部指标有（）