关于正态分布,下列说法错误的是

关于反向传播算法，它的主要不足在于

需要循环迭代的算法有

以下属于梯度下降的是

假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLU activation function)的神经网络，假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNOR function)吗

下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合？ 1 树的数量
2 树的深度3 学习速率

聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。

下面哪些是基于核的机器学习算法（）

当发现机器学习模型过拟合时，以下操作正确的是（）

下列模型属于机器学习生成式模型的是（）

以下哪些机器学习算法可以不对特征做归一化处理（）