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我们常说“人类是智能回路的总开关”，即人类智能决定着任何智能的高度、广度和深度，下面哪一句话对这个观点的描述不正确

A、人类智能是机器智能的设计者$;$机器智能目前无法完全模拟人类所有智能$;$机器智能目前已经超越了人类智能$;$机器智能和人类智能相互协同所产生的智能能力可超越人类智能或机器智能

答案：C

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经典的全连接神经网络中，隐含层的节点数是可以调整的，节点数越多，神经网络表示能力越强，参数量也会减少
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da600b.html
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文本挖掘被用来理解给定文本数据的含义。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da6005.html
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卷积神经网络结构上的三大特性包括（）
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字典是python的基本数据类型之一, 它由”键值对”组成, 键不允许重复而值可以重复。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-fcd8-c07f-52a228da6023.html
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贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理()
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监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息
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下列关于 L1和 L2正则描述错误的是？
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以下选项中是Python保留字的选项是
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LDA(Latent Dirichlet Allocation)是一种降维算法，适用于文本建模
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da601d.html
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数据挖掘是从大型数据库中挖掘出有价值的信息，并通过这些信息做出决策。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da602f.html
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我们常说“人类是智能回路的总开关”，即人类智能决定着任何智能的高度、广度和深度，下面哪一句话对这个观点的描述不正确

A、人类智能是机器智能的设计者$;$机器智能目前无法完全模拟人类所有智能$;$机器智能目前已经超越了人类智能$;$机器智能和人类智能相互协同所产生的智能能力可超越人类智能或机器智能

答案：C

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经典的全连接神经网络中，隐含层的节点数是可以调整的，节点数越多，神经网络表示能力越强，参数量也会减少
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文本挖掘被用来理解给定文本数据的含义。

A. 正确$;$错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da6005.html
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卷积神经网络结构上的三大特性包括（）

A. 局部连接$;$权重共享$;$下采样$;$归一化

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da601b.html
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字典是python的基本数据类型之一, 它由”键值对”组成, 键不允许重复而值可以重复。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-fcd8-c07f-52a228da6023.html
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https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da602a.html
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监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息
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下列关于 L1和 L2正则描述错误的是？

A. L1 和 L2 正则的引入都能预防过拟合&;&L1 正则的引入会使得权重产生更多的 0 元素&;&L1 正则兼具特征选择的功能&;&L1 正则项是非凸的，L2 正则项是凸的

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da6007.html
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以下选项中是Python保留字的选项是

A. del$;$pass$;$not$;$string

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da6003.html
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LDA(Latent Dirichlet Allocation)是一种降维算法，适用于文本建模
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数据挖掘是从大型数据库中挖掘出有价值的信息，并通过这些信息做出决策。

A. 正确$;$错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da602f.html
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