因为机器在进行人脸检测、分析和识别的过程中需要对人脸图像进行（），所以皮肤颜色越深，面部的特征信息就越难提取，尤其是在一些暗光情况下，更加难以检测和区分。

A. 朴素贝叶斯
$;$ 隐马尔科夫模型
$;$ 线性回归模型
$;$ 深度信念网络

A. DDR$;$DRAM$;$SRAM$;$FPGA

A. 核对$;$验证$;$检验$;$跟踪

A. 标准差$;$最大值$;$平均值$;$最小值

A. 图像加噪$;$ 图像采集$;$ 图像压缩$;$ 图像分割

A. 相关变量$;$样本$;$已知数据$;$自变量

A. 假设属性之间完全独立；$;$假设属性之间部分相关；$;$独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略；$;$假设所以属性都依赖于同一个属性；

A. FasterRCNN$;$YOLOv1$;$YOLOv2$;$YOLOv3