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随便搞的题库做做

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高效能的人工智能系统需要问题领域的知识，通常可把这些知识细分为以下几种基本类别（）

A、陈述性知识是关于表示综合数据库的知识。$;$过程性知识是关于表示规则部分的知识。$;$控制知识是关于表示控制策略方面的知识。$;$规则表达的可以是与待求解的问题有关的客观规律方面的知识，也可以是对求解问题有帮助的策略方面的知识。

答案：ABC

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文本分类模型组成部分的正确顺序是： 1. 文本清理（Text cleaning） 2. 文本标注（Text annotation） 3. 梯度下降（Gradient descent） 4. 模型调优（Model tuning） 5. 文本到预测器（Text to predictors）

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Boosting和Bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率决定其权重

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机器人之父是指艾伦·图灵

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常见的脏数据的类型有哪些?

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对基于规则的正向演绎系统，目标表达式中的“∧”号在与或树中表达为“与”的关系，“∨”号在与或树中表达为“或”的关系。

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自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构：

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NLP中采用深度学习方法，将单词表示为"one-hot"编码向量，采用的是基于规则的方法。

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构造函数是类的一个特殊函数，在python中，构造函数的名称为（）

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下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合？ 1 树的数量
2 树的深度3 学习速率

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对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫)，下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题？

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随便搞的题库做做

高效能的人工智能系统需要问题领域的知识，通常可把这些知识细分为以下几种基本类别（）

答案：ABC

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A. 12345$;$13425$;$12534$;$13452

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Boosting和Bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率决定其权重

A. 正确$;$错误

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机器人之父是指艾伦·图灵

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常见的脏数据的类型有哪些?

A. 格式错误的值$;$重复值$;$逻辑错误的值$;$缺失值

点击查看答案

对基于规则的正向演绎系统，目标表达式中的“∧”号在与或树中表达为“与”的关系，“∨”号在与或树中表达为“或”的关系。

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自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构：

A. 标量$;$向量$;$结构体$;$有向图

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NLP中采用深度学习方法，将单词表示为"one-hot"编码向量，采用的是基于规则的方法。

A. 正确$;$错误

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构造函数是类的一个特殊函数，在python中，构造函数的名称为（）

A. 与类同名$;$__construct$;$__init__$;$init

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下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合？ 1 树的数量
2 树的深度3 学习速率

A. 只有 1$;$只有 2$;$ 只有 3$;$ 都正确

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对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫)，下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题？

A. 循环神经网络$;$感知机$;$多层感知机$;$卷积神经网络

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