通常所用的集合，可以描述为（）。

下面关于随机森林和集成学习的说法，正确的是：

下面关于k近邻的说法，正确的是：

以下方法不需要目标向量的是（ ）

以下说法正确的是（ ）。

以下不是贝叶斯回归的优点的是哪一项

from sklearn import linear_model
reg = linear_model.Lasso，其中Lasso 是用来拟合什么样的线性模型的？

Scikit-learn中数据和标签用什么数据结构来存储？

逻辑回归模型是解决什么问题的模型？

在scikit-learn中，DBSCAN算法对于（ ）参数值的选择非常敏感

下面的问题，属于分类问题的是；