根据整数和实数，可以将数值变量分为（）。

以下哪种情况说明模型出现了过拟合 （）

树的深度的增加可能会造成随机森林过拟合

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种前馈神经网络

卷积层的功能是对输入数据进行特征提取

卷积神经网络中的全连接层等价于传统前馈神经网络中的隐含层

卷积神经网络的输入层不可以处理多维数据

下面关于随机森林和集成学习的说法，正确的是：

下面关于k近邻的说法，正确的是：

以下方法不需要目标向量的是（ ）

以下说法正确的是（ ）。