数据分析分为哪三个基本类型（）

多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择？

Transformer架构首先是由下列哪项引入的？

关于神经网络中经典使用的优化器，以下说法正确的是？

基于神经网络的分类模型是？

在回归模型中，下列哪一项在权衡欠拟合（under-fitting）和过拟合（over-fitting）中影响最大？

二分搜索算法是利用（）实现的算法。

“监督式学习中存在过拟合，而对于非监督式学习来说，没有过拟合”，这句话是否正确

Boosting和Bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率决定其权重

Dropout率和正则化有什么关系是Dropout率越高，正则化程度越低

循环神经网络按时间展开后就可以通过反向传播算法训练了