半监督学习可以进一步划分为（）

CRF（条件随机场）和 HMM（隐马尔可夫模型）之间的主要区别是什么？

协同过滤和基于内容的模型是两种流行的推荐引擎，在建立这样的算法中 NLP 扮演什么角色？

多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择？

Transformer架构首先是由下列哪项引入的？

关于神经网络中经典使用的优化器，以下说法正确的是？

基于神经网络的分类模型是？

在回归模型中，下列哪一项在权衡欠拟合（under-fitting）和过拟合（over-fitting）中影响最大？

二分搜索算法是利用（）实现的算法。

“监督式学习中存在过拟合，而对于非监督式学习来说，没有过拟合”，这句话是否正确

Boosting和Bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率决定其权重