A、输入层$;$输出层$;$感知层$;$网络层
答案:AB
A、输入层$;$输出层$;$感知层$;$网络层
答案:AB
A. 它能根据已有的数据进行改变$;$它能在估计过程中引入正则项$;$贝叶斯回归的推断速度快
A. a== [1,2,3,4,['a','b','c'],5]$;$b== [1,2,3,4,['a','b','c'],5]$;$c== [1,2,3,4,['a','b','c']]$;$d== [1,2,3,4,['a','b',‘c’]]
A. 十亿$;$百亿$;$千亿$;$万亿
A. 规范监督学习$;$无监督学习$;$半监督学习$;$神经网络学习
A. 静态 弱类型$;$动态 弱类型$;$动态 强类型$;$静态 强类型
A. 1/9$;$2/9$;$1/6$;$1/3