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数据预处理工作主要包括（）

A、数据审计$;$数据清洗$;$数据变换$;$数据集成

答案：ABCD

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大规模自监督预训练方法目前存在（）等局限性。
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在欧氏几何中，凸集是对于集合内的每一对点，连接该对点的直线段上的每个点也在该集合内。
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机器学习一般分为（）和（）。
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以下()属于NoSQL数据库中Key-Value的缺点。
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数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。
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Word Embedding是NLP语言模型中对单词处理的一种方式，这种技术会把单词或者短语映射到一个N维的数值化向量，核心就是一种映射关系，主要分为两种方式( )。
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在任何时刻相同的值在内存中都只保留一份
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下列不属于深度学习内容的是
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以下属于生成式模型的是：（）
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目前，人工智能芯片基本以GPU、FPGA、ASIC和类脑芯片为主。不同类型芯片各具优势，在不同领域组合应用，呈现多技术路径并行发展态势
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6001.html
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数据预处理工作主要包括（）

A、数据审计$;$数据清洗$;$数据变换$;$数据集成

答案：ABCD

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大规模自监督预训练方法目前存在（）等局限性。

A. 需要大规模算力和海量数据资源支持$;$需要研究人员对相关研究领域的数据有深刻理解$;$大规模预训练模型存在隐私数据的提取问题$;$大规模预训练语言模型在深层次的语言理解方面存在差距

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da602d.html
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在欧氏几何中，凸集是对于集合内的每一对点，连接该对点的直线段上的每个点也在该集合内。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da603f.html
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机器学习一般分为（）和（）。

A. 强化学习$;$监督学习$;$非监督学习$;$深度学习

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da6001.html
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以下()属于NoSQL数据库中Key-Value的缺点。

A. 数据无结构$;$查询性能不高，缺乏统一查询语法$;$功能相对有限$;$功能相对有限，不易于做分布式集群

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da601a.html
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数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-99e0-c07f-52a228da6035.html
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Word Embedding是NLP语言模型中对单词处理的一种方式，这种技术会把单词或者短语映射到一个N维的数值化向量，核心就是一种映射关系，主要分为两种方式( )。

A. 函数映射$;$one hot encoding$;$word2vec$;$塌缩式映射

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da6024.html
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在任何时刻相同的值在内存中都只保留一份
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-fcd8-c07f-52a228da600a.html
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下列不属于深度学习内容的是

A. 深度置信网络$;$受限玻尔兹曼机$;$卷积神经网络$;$贝叶斯学习

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以下属于生成式模型的是：（）

A. SVM
$;$随机森林
$;$隐马尔可夫模型HMM
$;$逻辑回归

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目前，人工智能芯片基本以GPU、FPGA、ASIC和类脑芯片为主。不同类型芯片各具优势，在不同领域组合应用，呈现多技术路径并行发展态势
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