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数据统计方法中的推断统计包括以下()。

A、集中趋势分析$;$相关分析$;$采样分布$;$参数估计$;$假设检验

答案:CDE

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结构化程序设计的基本原则包括
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当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道()
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以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的
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数据处理包含五个部分:数据导入、数据形状变换、数据集划分、数据归一化处理和封装loaddata函数
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因为机器在进行人脸检测、分析和识别的过程中需要对人脸图像进行(),所以皮肤颜色越深,面部的特征信息就越难提取,尤其是在一些暗光情况下,更加难以检测和区分。
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vgg19中的19代表了网络中哪些层的数目总和()
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测试集应尽可能与训练集(___)。
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Transformer由且仅由()和()组成。只要计算资源够,可以通过堆叠多层Transformer来搭建复杂网络。
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从能力角度来讲,人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为,如()、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da6002.html
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KNN(K-Nearest Neighbor)算法由于需要同时存储大量的已知标签数据,故其一般不适合处理大规模的训练数据
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da6019.html
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数据统计方法中的推断统计包括以下()。

A、集中趋势分析$;$相关分析$;$采样分布$;$参数估计$;$假设检验

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结构化程序设计的基本原则包括

A. 多态性$;$至顶向下$;$模块化$;$逐步求精

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当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道()
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以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的

A. AlexNet 是一个八层的卷积神经网络&;&卷积神经网络中的建模学习,学习对象是每一层神经元的值&;&目标检测网络 SSD 的网络结构中包含卷积层&;&典型的卷积神经网络,由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6016.html
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数据处理包含五个部分:数据导入、数据形状变换、数据集划分、数据归一化处理和封装loaddata函数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da6004.html
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因为机器在进行人脸检测、分析和识别的过程中需要对人脸图像进行(),所以皮肤颜色越深,面部的特征信息就越难提取,尤其是在一些暗光情况下,更加难以检测和区分。

A. 变形$;$预处理$;$特征提取$;$扭曲

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a3e8-c07f-52a228da6019.html
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vgg19中的19代表了网络中哪些层的数目总和()

A. 全连接层$;$输入层$;$池化层$;$卷积层

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6036.html
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测试集应尽可能与训练集(___)。

A. 相容$;$相等$;$互斥$;$包含

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f9d8-c07f-52a228da6035.html
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Transformer由且仅由()和()组成。只要计算资源够,可以通过堆叠多层Transformer来搭建复杂网络。

A. Self-Attenion$;$FeedForwardNeuralNetwork$;$FeedBackwardNeuralNetwork$;$Self-Action

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6021.html
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从能力角度来讲,人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为,如()、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。

A. 判断
$;$推理
$;$证明
$;$识别

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da6002.html
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KNN(K-Nearest Neighbor)算法由于需要同时存储大量的已知标签数据,故其一般不适合处理大规模的训练数据
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