与数据工程师不同的是，数据科学家不仅需要掌握理论知识和实践能力，更需要具备良好的精神素质—即3C精神（）。

有监督学习和无监督学习相比的一个区别在于，有监督学习需要对数据进行标识，无监督学习不用。

循环神经网络只能进行分类处理

提升卷积核(convolutionalkernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能，这种说法是

梯度下降算法的收敛点取决于代价函数。

生成对抗网络中的生成器既可以是卷积神经网络，也可以是循环神经网络。

深层神经网络，不添加激活函数效果也很好。

强化学习需要预先给定数据，才能通过接收环境对动作的奖励进行学习。

目标检测位置的准确度可以用IOU值评估，IOU的计算方法是求检测结果和真实标注的并集和交集的比值。

监督学习的主要类型是分类和回归

反向传播是用来训练人工神经网络的常见方法。