A、增益系数$;$信息增益$;$增益率$;$基尼系数$;$信息增益量
答案：BCD
A、增益系数$;$信息增益$;$增益率$;$基尼系数$;$信息增益量
答案：BCD
A. 卷积层$;$池化层$;$反馈层$;$全连接层
A. 正确$;$错误
A. 深度学习$;$特征学习$;$模式识别$;$自动翻译
A. 多分类学习$;$对数几率回归$;$Fisher判别分析$;$多分类学习
A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象。$;$K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念。$;$K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。$;$K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇。
A. date_time$;$date_range$;$to_timedelta$;$to_datetime
