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()通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统(multi-classifiersystem)、基于委员会的学习(committee-basedlearning)等

A、集成学习$;$归纳学习$;$分类学习$;$整理学习

答案：A

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回归问题的评估方法包括
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知识工程属于人工智能科学的畴（）
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决策树是一种基于树形结构的预测模型，每一个树形分叉代表一个分类条件，叶子节点代表最终的分类结果，其优点在于易于实现，决策时间短，并且适合处理非数值型数据。
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分布式表示：wordembedding指的是将词转化成一种分布式表示，又称（）。分布式表示将词表示成一个（）的连续的稠密向量。
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()通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统(multi-classifiersystem)、基于委员会的学习(committee-basedlearning)等
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从未来看，通用型人工智能是发展趋势。具体来说，需要机器一方面能够通过（）、（）去理解世界；另一方面通过（）去模拟世界。
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NLP中，对于文本预处理，word embedding具备单词大小写区分的能力。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da6009.html
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循环神经网络按时间展开后就可以通过反向传播算法训练了
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专用人工智能的简称是（）。
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请问下面哪些是连续型变量（）。
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(
单选题
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随便搞的题库做做

()通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统(multi-classifiersystem)、基于委员会的学习(committee-basedlearning)等

A、集成学习$;$归纳学习$;$分类学习$;$整理学习

答案：A

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回归问题的评估方法包括

A. F值$;$AUC$;$决定系数$;$均方误差

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知识工程属于人工智能科学的畴（）
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决策树是一种基于树形结构的预测模型，每一个树形分叉代表一个分类条件，叶子节点代表最终的分类结果，其优点在于易于实现，决策时间短，并且适合处理非数值型数据。
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分布式表示：wordembedding指的是将词转化成一种分布式表示，又称（）。分布式表示将词表示成一个（）的连续的稠密向量。

A. 词向量$;$词相量$;$变长$;$定长

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da6005.html
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()通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统(multi-classifiersystem)、基于委员会的学习(committee-basedlearning)等

A. 集成学习$;$归纳学习$;$分类学习$;$整理学习

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da600f.html
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从未来看，通用型人工智能是发展趋势。具体来说，需要机器一方面能够通过（）、（）去理解世界；另一方面通过（）去模拟世界。

A. 感知学习$;$统计学习$;$认知学习$;$强化学习

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da602a.html
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NLP中，对于文本预处理，word embedding具备单词大小写区分的能力。

A. 正确$;$错误

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循环神经网络按时间展开后就可以通过反向传播算法训练了

A. 正确$;$错误

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专用人工智能的简称是（）。

A. ANI$;$AGI$;$AIN$;$AIG

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da6032.html
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请问下面哪些是连续型变量（）。

A. 示波器$;$心电图及脑动电图扫描器对脑电波的测量$;$过去数月的总销售额$;$每个小时的体温数据

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da6038.html
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