最初的决策树算法是心理学家兼计算机科学家EBHunt1962年在研究人类的概念学习过程时提出的CLS，这个算法确立了决策树()的学习策略

A. 语音合成$;$本人录制$;$语音识别$;$词典查询

A. 机器翻译$;$成像精确制导$;$自动问答$;$博弈问题

A. 增加训练数据$;$减少特征值$;$正则化$;$追求损失函数的最小

A. 词袋模型可以忽略每个词出现的顺序$;$词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序$;$TensorFlow支持词袋模型$;$词袋模型可以表出单词之间的前后关系

A. try$;$then$;$break$;$except

A. 基于能量的模型；$;$优化目标函数为最小化能力函数；$;$分为显层和隐层；$;$神经元都是数值型；

A. 生成模型$;$对抗模型$;$判别模型$;$回归模型