()是一种单隐层前馈神经网络，它使用径向基函数作为隐层神经元激活函数，而输出层则是对隐层神经元输出的线性组合

在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的什么参数

我们可以将深度学习看成一种端到端的学习方法，这里的端到端指的是

下面对梯度下降方法描述不正确的是

下面对前馈神经网络描述不正确的是

在神经网络学习中，每个神经元会完成若干功能，下面哪个功能不是神经元所能够完成的功能

降维算法是减少构建模型所需计算时间的方法之一。

Sigmoid函数是一种非线性转换，可以实现实数域到（0,1）之间的转换。

监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息。

通过池化操作，必须保证特征损失不能太大。

数据增强有哪些方式处理图片（）。