以下哪种方法不属于数据转换方法()。

属于卷积神经网络（CNN）的有（）。

带有记忆处理的神经元有（）

神经网络可以按（）分类

N-gram模型中，N指的是忽略距离大于n的上文词的影响，N越大时。模型包含的次序信息越丰富，同时计算量随之增大。

NFL（NoFreeLunchTheorem）定理有一个重要前提：所有“问题”出现的机会相同、或所有问题同等重要。

LDA算法假设文档中主题的先验分布和主题中词的先验分布都服从狄利克雷分布。

GMM-HMM模型中，GMM主要用于求某一因素的概率，HMM主要用于对每个文本-语音对建模。

GatedRecurrentunits的出现可以帮助防止在RNN中的梯度消失问题。

Batch归一化简化参数搜索问题。

如果我们希望预测n个类（p1，p2 ... pk）的概率使得所有n的p的和等于1，那么下列哪个函数可以用作输出层中的激活函数？