模型刷新就是典型的利用新数据重新训练模型的方式，其关键是训练前的()

A. 反向传播只能在前馈神经网络中运用$;$反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重$;$反向传播会经过激活函数$;$反向传播指的是误差通过网络反向传播

A. 弱人工智能$;$感知智能$;$行为智能$;$强人工智能

A. 大数据是一种思维方式$;$大数据不仅仅是讲数据的体量大$;$大数据会带来机器智能$;$大数据的英文名称是largedata

A. L1 和 L2 正则的引入都能预防过拟合&;&L1 正则的引入会使得权重产生更多的 0 元素&;&L1 正则兼具特征选择的功能&;&L1 正则项是非凸的，L2 正则项是凸的

A. 池化层主要用于降低特征图的分辨率
$;$通常在卷积层之后会增加池化层，有时卷积层后面也可能不跟池化层
C.深度卷积网络中，卷积层是必须的，但是全连接层可有可无
D.非线性激活层可以完成非线性变换