()就是要得到一些数据大致是什么样的，它的区间是什么，它的统计指标，以及这样的数据是怎么分布的等信息。

哪些项属于集成学习？

下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性

下列关于XGboost算法描述中错误的是

Lasso回归的误差函数的惩罚项是学习参数的平方之和

岭回归的误差函数的惩罚项是学习参数的绝对值之和

正则化通过向损失函数增加惩罚项的方式对模型施加制约，以提高模型的泛化能力

采用不同的分割方案对数据集进行划分并进行验证，即所谓的“交叉验证”，可有效防止过拟合

对于超参数的设置可采用网格搜索法确定其最优值

防止过拟合的方法有

对训练数据的预测效果很好，但对验证数据的预测效果不好的现象称为过拟合