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池化层一般接在哪种网络层之后
KNN与K-means区别在于：KNN是分类算法、监督学习，K-means是聚类算法、无监督学习。
专家系统本身是一个程序，它与传统程序是一样的
监督学习的学习数据既有特征（feature），也有标签（label）
自编码是非监督学习类算法。
哪些项属于集成学习？
下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性
下列关于XGboost算法描述中错误的是
Lasso回归的误差函数的惩罚项是学习参数的平方之和
岭回归的误差函数的惩罚项是学习参数的绝对值之和
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