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随便搞的题库做做
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()年,一名名叫HenryBeck的机械制图员借鉴电路图的制图方法设计出了伦敦地铁线路图,逐渐成为全球地铁路线的标准可视化方法,沿用至今。

A、1930$;$1931$;$1932$;$1933

答案:B

随便搞的题库做做
隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,简称HMM)主要用于(___)数据建模
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da6003.html
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HUAWEI HiAI 平台支持与哪一个工具集成?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d9b0-c07f-52a228da6015.html
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神经网络研究属于下列哪个学派?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-fcc8-c07f-52a228da6024.html
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关于主成分分析PCA说法不正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-caf8-c07f-52a228da6029.html
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梯度下降算法的正确步骤是什么?
a.计算预测值和真实值之间的误差
b.重复迭代,直至得到网络权重的最佳值
c.把输入传入网络,得到输出值
d.用随机值初始化权重和偏差
e.对每一个产生误差的神经元,调整相应的(权重)值以减小误差
()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da6001.html
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长短期记忆LSTM是一种特殊的RNN,主要是为了解决长序列训练过程中的()和()问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da6014.html
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随机森林的收敛性与Bagging相似,随机森林的起始性能往往相对较好,随着个体学习器数目的增加,随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6025.html
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根据(),目前的集成学习方法大致可分为两大类,即个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法,以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6031.html
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以下说法正确的是( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da601a.html
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图计算中图数据往往是()和不规则的,在利用分布式框架进行图计算时,首先需要对图进行划分,将负载分配到各个节点上
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f208-c07f-52a228da6036.html
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单选题
)
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随便搞的题库做做

()年,一名名叫HenryBeck的机械制图员借鉴电路图的制图方法设计出了伦敦地铁线路图,逐渐成为全球地铁路线的标准可视化方法,沿用至今。

A、1930$;$1931$;$1932$;$1933

答案:B

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隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,简称HMM)主要用于(___)数据建模

A. 时长$;$时间$;$时态$;$时序

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A. Jupyter Notebook$
;$MyEclipse$;
$Android Studio$;
$Spider

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神经网络研究属于下列哪个学派?

A. 符号主义$;$连接主义$;$行为主义$;$以上都不是

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关于主成分分析PCA说法不正确的是

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a.计算预测值和真实值之间的误差
b.重复迭代,直至得到网络权重的最佳值
c.把输入传入网络,得到输出值
d.用随机值初始化权重和偏差
e.对每一个产生误差的神经元,调整相应的(权重)值以减小误差
()

A. abcde
$;$edcba
$;$cbaed
$;$dcaeb

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长短期记忆LSTM是一种特殊的RNN,主要是为了解决长序列训练过程中的()和()问题。

A. 梯度下降 $;$梯度爆炸$;$ 梯度消失 $;$梯度扩散

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随机森林的收敛性与Bagging相似,随机森林的起始性能往往相对较好,随着个体学习器数目的增加,随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。
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根据(),目前的集成学习方法大致可分为两大类,即个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法,以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法。

A. 个体学习器的数量$;$ 个体学习器的生成方式$;$ 个体学习器的的类型$;$ 个体学习器的的强弱

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以下说法正确的是( )

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监督学习与无监督学习的主要区别是,监督学习的训练样本无标签 $;$分类任务的评价指标精确率和准确率是同一个概念

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图计算中图数据往往是()和不规则的,在利用分布式框架进行图计算时,首先需要对图进行划分,将负载分配到各个节点上

A. 结构化$;$非结构化$;$对称化$;$规则化

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