对一次数据进行深度处理或分析（如脱敏、归约、标注、分析、挖掘等）之后得到的“增值数据”称为()

A. 不存在一对一的模型结构$;$反向传播时不考虑时间方向$;$不存在多对多的模型结构$;$会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题

A. 线性回归$;$逻辑回归$;$支持向量机$;$随机森林

A. numpy数组切片得到的是数组的副本，python对列表的切片得到的是指向相同缓冲区的视图 $;$ python对列表的切片得到的是列表的副本，numpy数组切片得到的是指向相同缓冲区的视图$;$python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是指向相同缓冲区的视图$;$python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是原对象的副本

A. 多角度$;$多视图$;$多环境$;$多版本

A. un-sampling$;$Transpose-conv$;$un-pooling$;$conv

A. Roberts算子$;$Prewitt算子$;$Sobel算子$;$Canny算子

A. 28*23$;$28*28$;$29*29$;$23*23