对一次数据进行深度处理或分析（如脱敏、归约、标注、分析、挖掘等）之后得到的“增值数据”称为()

决策树是一种基于树形结构的预测模型，每一个树形分叉代表一个分类条件，叶子节点代表最终的分类结果，其优点在于易于实现，决策时间短，并且适合处理非数值型数据。

支持向量机SVM 属于深度学习网络

全连接层在卷积神经网络中充当分类器的作用

关于卷积神经网络池化成层以下描述正确的是？

感知器在空间中可以展现为？

下列关于随机变量的分布函数，分布律，密度函数的理解描述不正确的是？

池化层一般接在哪种网络层之后

KNN与K-means区别在于：KNN是分类算法、监督学习，K-means是聚类算法、无监督学习。

专家系统本身是一个程序，它与传统程序是一样的

监督学习的学习数据既有特征（feature），也有标签（label）