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有统计显示，在未来，非结构化数据的占比将达到（）以上。

A、0.6$;$0.7$;$0.8$;$0.9

答案：D

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基于深度学习的目标检测技术一般分为以下几种模型（）。
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完整的CNN架构除了输入及输出外还包含哪些层()
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知识图谱中的实体统一主要的目的是？
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随机森林算法利用多个决策树模型，对结果进行表决，以获得比单个决策树更高的预测精度
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下列关于XGboost算法描述中错误的是
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以下合法的十六进制数是（）
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对训练数据的预测效果很好，但对验证数据的预测效果不好的现象称为过拟合
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基于人工智能的网络安全防护手段相比传统基于静态规则的方法具有持续进化能力。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-abb8-c07f-52a228da602a.html
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数据科学是以各类数据为研究对象，建立在应对（ ）挑战的众多关键技术基础上的科学。
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神将网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?
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有统计显示，在未来，非结构化数据的占比将达到（）以上。

A、0.6$;$0.7$;$0.8$;$0.9

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基于深度学习的目标检测技术一般分为以下几种模型（）。

A. 单阶段模型$;$双阶段模型$;$三阶段模型

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完整的CNN架构除了输入及输出外还包含哪些层()

A. 全连接层$;$隐藏层$;$卷积层$;$池化层

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da600b.html
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知识图谱中的实体统一主要的目的是？

A. 从文本中提取实体$;$从实体间提取关系$;$不同写法的实体统一为一个实体$;$明确代词指向哪个实体

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f8e0-c07f-52a228da6025.html
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随机森林算法利用多个决策树模型，对结果进行表决，以获得比单个决策树更高的预测精度
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下列关于XGboost算法描述中错误的是

A. 由于其特殊原因，无法分布式化$;$xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度；$;$可以处理带有缺失值的样本$;$允许使用列抽样来减少过拟合

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以下合法的十六进制数是（）

A. Oxff$;$0Xabc$;$0x01$;$0X9X

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对训练数据的预测效果很好，但对验证数据的预测效果不好的现象称为过拟合
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da6026.html
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基于人工智能的网络安全防护手段相比传统基于静态规则的方法具有持续进化能力。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-abb8-c07f-52a228da602a.html
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数据科学是以各类数据为研究对象，建立在应对（ ）挑战的众多关键技术基础上的科学。

A. 数据处理$;$数据分析$;$数据压缩$;$数据收集

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da601a.html
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神将网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?

A. Relu 函数$;$Sigmoid 函数$;$tanh 函数$;$Softsign 函数 $;$

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da602b.html
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