传统目标检测分类的方式有（）

特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法正确的是:

朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立
同分布。

以下哪些是属于深度学习算法的激活函数?

如果深度学习神经网络出现了梯度消失或
梯度爆炸问题我们常用的解决方法为.

卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入
的尺寸。常见的池化有:

关于卷积神经网络池化层以下描述正确的
是?

深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成
的?

在深度学习模型训练的过程中，常见的优化
器有哪些?

深度学习中常用的损失函数有?

在深度学习任务中，遇到数据不平衡问题
时，我们可以用以下哪些方法进行解诀?