传统目标检测提取特征的方式有（）

A. 计算机视觉$;$自然语言处理$;$智能语音$;$知识图谱

A. 学习率太小，更新速度慢$;$学习率过大，可能跨过最优解$;$学习率也是有网络学习而来$;$学习率可在网络训练过程中更改

A. 能很好的区分各类簇$;$只有高密度的点的聚集区划为簇，其余划为噪声$;$低密度的点的聚集区划为簇，其余的划为噪声$;$无影响 

A. 云计算$;$因特网$;$神经计算$;$深度神经网络

A. 高斯核函数$;$多项式核函数$;$Sigmiod 核函数$;$线性核函数

A. 可以和核函数结合$;$通过调参可以往往可以得到很好的分类效果$;$训练速度快$;$泛化能力好