图像平滑目的是()。

LSTM用于文本分类的任务中，不会出现的网络层是（）

下列哪项不属于聚类算法（）

深度学习是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。

决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。

假设你需要改变参数来最小化代价函数（cost function），可以使用下列哪项技术？

人工神经网络特点和优越性主要表现在（ ） 。

下列哪一项属于特征学习算法（representation learning algorithm）？

如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（ ）必然可以得到该最优解。

传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?

下列哪一项在神经网络中引入了非线性？