考虑到RNN（或者LSTM，GRU等）类模型只能从()依次计算或者从()依次计算，带来了一定的局限性

A. 计算机视觉$;$自然语言处理$;$智能语音$;$知识图谱

A. 循环神经网络可以根据时间轴展开$;$LSTM 无法解决梯度消失的问题$;$LSTM 也是一种循环神经网络$;$循环神经网络可以简写为 RNN

A. 马可夫决策$;$贝叶斯$;$HMM$;$最大后验概率

A. 分层（Hierarchical）聚类$;$两步（TwoStep）聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值（K-means）算法

A. 数组描述$;$数据描述$;$算法描述$;$存储空间描述

A. 风险控制是金融领域最核心的问题，逻辑回归是在风险评估中最经典常用的方法$;$逻辑回归可以用到互联网广告点击预测 $;$逻辑回归只能用于解决二分类问题 $;$以上都不对

A. pytorch$;$numpy$;$pyecharts$;$json