人工神经元网络包括()

A. 共存关系$;$共生关系$;$虚实交融$;$虚实交互

A. 过拟合$;$可能过拟合可能欠拟合$;$刚好拟合$;$欠拟合

A. 自动识别$;$机器学习$;$模式识别$;$算法辅助

A. [1,1,4]$;$[0,1,4]$;$[1,2,3]$;$(1,1,4)

A. 循环神经网络$;$卷积神经网络$;$word2vec$;$bert

A. training set$;$test set$;$validation set$;$verification set

A. 从数据点中随机选择数量与簇的数量相同的数据点，作为这些簇的重心$;$计算数据点与各重心之间的距离，并将最近的重心所在的簇作为该数据点所属的簇$;$计算每个簇的数据点到重心距离的平均值，并将其作为新的重心$;$重复步骤2与步骤3，继续计算，直到所有数据点不改变所属的簇，或达到计算最大次数